В реализациях языка SQL может быть выполнено неявное преобразование типов. Так, например, в T-SQL при сравнении или комбинировании значений типов smallint и int, данные типа smallint неявно преобразуются к типу int. Подробно о явном и неявном преобразовании типов в MS SQL Server можно прочитать в BOL.

Пример. Вывести среднюю цену ПК-блокнотов с предваряющим текстом «средняя цена = «.
Попытка выполнить запрос

SELECT ‘Средняя цена = ‘ + AVG(price) FROM laptop;

приведет к сообщению об ошибке

Implicit conversion from data type varchar to money is not allowed. Use the CONVERT function to run this query.

Это сообщение означает, что система не может выполнить неявное преобразование типа varchar к типу money. В подобных ситуациях может помочь явное преобразование типов. При этом, как указано в сообщении об ошибке, можно воспользоваться функцией CONVERT. Однако эта функция не стандартизована, поэтому в целях переносимости рекомендуется использовать стандартное выражение CAST. С него и начнем.
Если переписать наш запрос в виде

SELECT ‘Средняя цена = ‘ + CAST(AVG(price) AS CHAR(15)) FROM laptop;

в результате получим то, что требовалось:

Мы использовали выражение явного преобразования типов CAST для приведения среднего значения цены к строковому представлению. Синтаксис выражения CAST очень простой:

CAST(<выражение> AS <тип данных>)

При этом следует иметь в виду, во-первых, что не любые преобразования типов возможны (стандарт содержит таблицу допустимых преобразований типов данных). Во-вторых, результат функции CAST для значения выражения, равного NULL, тоже будет NULL.
Рассмотрим еще один пример: определить средний год спуска на воду кораблей из таблицы Ships. Запрос

SELECT AVG(launched) FROM ships;

даст результат 1926. В принципе все правильно, т.к. мы получили в результате то, что просили — ГОД. Однако среднее арифметическое будет составлять примерно 1926,2381. Тут следует отметить, что агрегатные функции (за исключением функции COUNT, которая всегда возвращает целое число) наследуют тип данных обрабатываемых значений. Поскольку поле launched — целочисленное, мы и получили среднее значение с отброшенной дробной частью (заметьте — не округленное).
А если нас интересует результат с заданной точностью, скажем, до двух десятичных знаков? Применение выражения CAST к среднему значению ничего не даст по указанной выше причине. Действительно,

SELECT CAST(AVG(launched) AS NUMERIC(6,2)) FROM ships;

вернет значение 1926.00. Следовательно, CAST нужно применить к аргументу агрегатной функции:

SELECT AVG(CAST(launched AS NUMERIC(6,2))) FROM ships;

Результат — 1926.238095. Опять не то. Причина состоит в том, что при вычислении среднего значения было выполнено неявное преобразование типа. Сделаем еще один шаг:

SELECT CAST(AVG(CAST(launched AS NUMERIC(6,2))) AS NUMERIC(6,2)) FROM ships;

В результате получим то, что нужно — 1926.24. Однако это решение выглядит очень громоздко. Заставим неявное преобразование типа поработать на нас:

SELECT CAST(AVG(launched*1.0) AS NUMERIC(6,2)) FROM ships;

Т.е. мы использовали неявное преобразование целочисленного аргумента к точному числовому типу (EXACT NUMERIC), умножив его на вещественную единицу, после чего применили явное приведения типа результата агрегатной функции.

Аналогичные преобразования типа можно выполнить с помощью функции CONVERT:

SELECT CONVERT(NUMERIC(6,2),AVG(launched*1.0)) FROM ships;

Функция CONVERT имеет следующий синтаксис:

CONVERT (<тип данных>[(<длина>)], <выражение> [, <стиль>])

Основное отличие функции CONVERT от функции CAST состоит в том, что первая позволяет форматировать данные (например, темпоральные данные типа datetime) при преобразовании их к символьному типу и указывать формат при обратном преобразовании. Разные целочисленные значения необязательного аргумента стиль соответствуют определенным форматам. Рассмотрим следующий пример

SELECT CONVERT(char(25),CONVERT(datetime,’20030722′));

Здесь мы преобразуем строковое представление даты к типу datetime, после чего выполняем обратное преобразование, чтобы продемонстрировать результат форматирования. Поскольку значение аргумента стиль не задано, используется значение по умолчанию (0 или 100). В результате получим

Ниже приведены некоторые другие значения аргумента стиль и результат, полученный на приведенном выше примере. Заметим, что значения стиль большие 100 приводят к четырехзначному отображению года.

стиль	формат
1	07/22/03
11	03/07/22
3	22/07/03
121	2003-07-22 00:00:00.000

Перечень всех возможных значений аргумента стиль можно посмотреть в BOL.

Оператор CASE

Пусть требуется вывести список всех моделей ПК с указанием их цены. При этом если модель отсутствует в продаже (нет в таблице РС), то вместо цены вывести текст: «Нет в наличии».
Список всех моделей ПК с ценами можно получить с помощью запроса:

SELECT DISTINCT product.model, price FROM product LEFT JOIN pc c    ON product.model=c.model    WHERE product.type=’pc’;

В результирующем наборе отсутствующая цена будет заменена NULL-значением:

model	price
1121	850
1232	350
1232	400
1232	600
1233	600
1233	950
1233	980
1260	350
2111	NULL
2112	NULL

Чтобы заменить NULL-значения нужным текстом, можно воспользоваться оператором CASE:

SELECT DISTINCT product.model,    CASE WHEN price IS NULL THEN ‘Нет в наличии’ ELSE CAST(price AS CHAR(20)) END price    FROM product LEFT JOIN pc c ON product.model=c.model    WHERE product.type=’pc’

Оператор CASE в зависимости от указанных условий возвращает одно из множества возможных значений. В нашем примере условием является проверка на NULL. Если это условие выполняется, то возвращается текст «Нет в наличии», в противном случае (ELSE) возвращается значение цены. Здесь есть один принципиальный момент. Поскольку результатом оператора SELECT всегда является таблица, то все значения любого столбца должны иметь один и тот же тип данных (с учетом неявного приведения типов). Поэтому мы не можем наряду с ценой (числовой тип) выводить символьную константу. Вот почему к полю price применяется преобразование типов, чтобы привести его значения к символьному представлению. В результате получим

model	price
1121	850
1232	350
1232	400
1232	600
1233	600
1233	950
1233	980
1260	350
2111	Нет в наличии
2112	Нет в наличии

Оператор CASE может быть использован в одной из двух синтаксических форм записи:

1-я форма
CASE <проверяемое выражение>
   WHEN <сравниваемое выражение 1>
   THEN <возвращаемое значение 1>
   …
   WHEN <сравниваемое выражение N>
   THEN <возвращаемое значение N>
[ELSE <возвращаемое значение>]
END

2-я форма
CASE
   WHEN <предикат 1>
   THEN <возвращаемое значение 1>
   …
   WHEN <предикат N>
   THEN <возвращаемое значение N>
[ELSE <возвращаемое значение>]
END

Все предложения WHEN должны иметь одинаковую синтаксическую форму, т.е. нельзя смешивать первую и вторую формы. При использовании первой синтаксической формы условие WHEN удовлетворяется, как только значение проверяемого выражения станет равным значению выражения, указанного в предложении WHEN. При использовании второй синтаксической формы условие WHEN удовлетворяется, как только предикат принимает значение TRUE. При удовлетворении условия оператор CASE возвращает значение, указанное в соответствующем предложении THEN. Если ни одно из условий WHEN не выполнилось, то будет использовано значение, указанное в предложении ELSE. При отсутствии ELSE, будет возвращено NULL-значение. Если удовлетворены несколько условий, то будет возвращено значение предложения THEN первого из них.
В приведенном выше примере была использована вторая форма оператора CASE.
Заметим, что для проверки на NULL стандарт предлагает более короткую форму оператора — COALESCE. Этот оператор имеет произвольное число параметров и возвращает значение первого, отличного от NULL. Для двух параметров оператор COALESCE(A, B) эквивалентен следующему оператору CASE:

CASE WHEN A IS NOT NULL THEN A ELSE B END

Решение рассмотренного выше примера при использовании оператора COALESCE можно переписать следующим образом:

SELECT DISTINCT product.model,    COALESCE(CAST(price as CHAR(20)),’Нет в наличии’) price    FROM product LEFT JOIN pc c ON product.model=c.model    WHERE product.type=’pc’;

Использование первой синтаксической формы оператора CASE можно продемонстрировать на следующем примере: Вывести все имеющиеся модели ПК с указанием цены. Отметить самые дорогие и самые дешевые модели.

SELECT DISTINCT model, price,    CASE price WHEN (SELECT MAX(price) FROM pc) THEN ‘Самый дорогой’    WHEN (SELECT MIN(price) FROM pc) THEN ‘Самый дешевый’    ELSE ‘Средняя цена’ END comment    FROM pc ORDER BY price;

В результате выполнения запроса получим

model	price	comment
1232	350	Самый дешевый
1260	350	Самый дешевый
1232	400	Средняя цена
1233	400	Средняя цена
1233	600	Средняя цена
1121	850	Средняя цена
1233	950	Средняя цена
1233	980	Самый дорогой

Рекомендуемые упражнения: 31, 32, 47, 53, 54.

Преобразование данных

Последнее обновление: 29.07.2017

Когда мы присваиваем значение одного одного типа столбцу, который хранит данные другого типа, либо выполняем операции, которые вовлекают данные разных типов, SQL Server пытается выполнить преобразование и привести используемое значение к нужному типу. Но не все преобразования SQL Server может выполнить автоматически. SQL Server может выполнять неявные преобразования от типа с меньшим приоритетом к типу с большим приоритетом. Таблица приоритетов (чем выше, тем больший приоритет):

datetime

smalldatetime

float

real

decimal

money

smallmoney

int

smallint

tinyint

bit

nvarchar

nchar

varchar

char

То есть SQL Server автоматически может преобразовать число 100.0 (float) в дату и время (datetime).

В тех случаях, когда необходимо выполнить преобразования от типов с высшим приоритетом к типам с низшим приоритетом, то надо выполнять явное приведение типов. Для этого в T-SQL определены две функции: CONVERT и CAST.

Функция CAST преобразует выражение одного типа к другому. Она имеет следующую форму:

CAST(выражение AS тип_данных)

Для примера возьмем следующие таблицы:

CREATE TABLE Products ( Id INT IDENTITY PRIMARY KEY, ProductName NVARCHAR(30) NOT NULL, Manufacturer NVARCHAR(20) NOT NULL, ProductCount INT DEFAULT 0, Price MONEY NOT NULL ); CREATE TABLE Customers ( Id INT IDENTITY PRIMARY KEY, FirstName NVARCHAR(30) NOT NULL ); CREATE TABLE Orders ( Id INT IDENTITY PRIMARY KEY, ProductId INT NOT NULL REFERENCES Products(Id) ON DELETE CASCADE, CustomerId INT NOT NULL REFERENCES Customers(Id) ON DELETE CASCADE, CreatedAt DATE NOT NULL, ProductCount INT DEFAULT 1, Price MONEY NOT NULL );

Например, при выводе информации о заказах преобразует числовое значение и дату в строку:

SELECT Id, CAST(CreatedAt AS nvarchar) + ‘; total: ‘ + CAST(Price * ProductCount AS nvarchar) FROM Orders

Convert

Большую часть преобразований охватывает функция CAST.

Функции CAST и CONVERT (Transact-SQL)

Если же необходимо какое-то дополнительное форматирование, то можно использовать функцию CONVERT. Она имеет следующую форму:

CONVERT(тип_данных, выражение [, стиль])

Третий необязательный параметр задает стиль форматирования данных. Этот параметр представляет числовое значение, которое для разных типов данных имеет разную интерпретацию. Например, некоторые значения для форматирования дат и времени:

• или — формат даты «Mon dd yyyy hh:miAM/PM» (значение по умолчанию)

• или — формат даты «mm/dd/yyyy»

• или — формат даты «dd/mm/yyyy»

• или — формат даты «Mon dd, yyyy hh:miAM/PM»

• или — формат даты «hh:mi:ss»

• или — формат даты «mm-dd-yyyy»

• или — формат даты «hh:mi:ss:mmmm» (24-часовой формат времени)

Некоторые значения для форматирования данных типа money в строку:

• — в дробной части числа остаются только две цифры (по умолчанию)

• — в дробной части числа остаются только две цифры, а для разделения разрядов применяется запятая

• — в дробной части числа остаются только четыре цифры

Например, выведем дату и стоимость заказов с форматированием:

SELECT CONVERT(nvarchar, CreatedAt, 3), CONVERT(nvarchar, Price * ProductCount, 1) FROM Orders

TRY_CONVERT

При использовании функций CAST и CONVERT SQL Server выбрасывает исключение, если данные нельзя привести к определенному типу. Например:

SELECT CONVERT(int, ‘sql’)

Чтобы избежать генерации исключения можно использовать функцию TRY_CONVERT. Ее использование аналогично функции CONVERT за тем исключением, что если выражение не удается преобразовать к нужному типу, то функция возвращает NULL:

SELECT TRY_CONVERT(int, ‘sql’) — NULL SELECT TRY_CONVERT(int, ’22’) — 22

Дополнительные функции

Кроме CAST, CONVERT, TRY_CONVERT есть еще ряд функций, которые могут использоваться для преобразования в ряд типов:

• STR(float [, length [,decimal]]): преобразует число в строку. Второй параметр указывает на длину строки, а третий — сколько знаков в дробной части числа надо оставлять

• CHAR(int): преобразует числовой код ASCII в символ. Нередко используется для тех ситуаций, когда необходим символ, который нельзя ввести с клавиатуры

• ASCII(char): преобразует символ в числовой код ASCII

• NCHAR(int): преобразует числовой код UNICODE в символ

• UNICODE(char): преобразует символ в числовой код UNICODE

SELECT STR(123.4567, 6,2) — 123.46 SELECT CHAR(219) — Ы SELECT ASCII(‘Ы’) — 219 SELECT NCHAR(1067) — Ы SELECT UNICODE(‘Ы’) — 1067

Справочник по SQL

Преобразование типов

Множество типов разрешенные для преобразования в констркуции CAST AS определяется реализацией СУБД. Так в MySQL может преобразовать только следующие типы: binary[(n)], char[(n)], date, datetime, decimal[(m[,d])], signed [integer], time, unsigned [integer]. А в Oracle, кроме преобразования встроенных типов, можно преобразовывать выборки со множеством записей в массивы.

В PostgreSQL более расширенные возможности по преобразованию. Во-первых, можно добавить собственное преобразование для встроенных и пользовательских типов. Во-вторых, есть собственный более удобный оператор преобразования типов ::.

В большинстве случае необходимо преобразование в строку либо из строки.

Основные арифметические операторы SQL

Для этого случая СУБД предоставляют дополнительные функции.

функции Oracle

• to_char(date [,format[,nlsparams]]) — дату в строку;
• to_char(number [,format[,nlsparams]]) — число в строку;
• to_date(string[,format[,nlsparams]]) — строку в дату;
• to_number( string [ ,format[, nlsparams] ]) — строку в число;
• to_timestamp(string, format) — строку во время.

В этих функциях format описание формата даты или числа, а nlsparams — национальные параметры. Формат строки для даты задается следующими элементами:

• "" — вставляет указанный в ковычках текст;
• AD, A.D. — вставляет AD с точками или без точек;
• ВС, B.C. — вставляет ВС с точками или без точек;
• СС, SCC — вставляет век, SCC возвращает даты ВС как отрицательные числа;
• D — вставляет день недели;
• DAY — вставляет имя дня, дополненное пробелами до длины в девять символов;
• DD — вставляет день месяца;
• DDD — вставляет день года;
• DY1 — вставляет сокращенное название дня;
• FF2 — вставляет доли секунд вне зависимости от системы счисления;
• НН, НН12 — вставляет час дня (от 1 до 12);
• НН24 — вставляет час дня (от 0 до 23);
• MI — вставляет минуты;
• MM — вставляет номер месяца;
• MOMn — вставляет сокращенное название месяца;
• MONTHn — вставляет название месяца, дополненное пробелами до девяти символов;
• RM — вставляет месяц римскими цифрами;
• RR — вставляет две последние цифры года;
• RRRR — вставляет весь год;
• SS — вставляет секунды;
• SSSSS — вставляет число секунд с полуночи;
• WW — вставляет номер недели года (неделя — 7 дней от первого числа, а не от понедельника до воскресенья);
• W — вставляет номер недели месяца;
• Y.YYY — вставляет год с запятой в указанной позиции;
• YEAR, SYEAR — вставляет год, SYEAR возвращает даты ВС как отрицательные числа;
• YYYY, SYYYY — вставляет год из четырех цифр, SYYYY возвращает даты ВС как отрицательные числа;
• YYY, YY, Y — вставляет соответствующее число последних цифр года.

Формат числовой строки задается следующими элементами:

• $ — вставляет знак доллара перед числом;
• В — вставляет пробелы для целой части десятичного числа, если она равна нулю;
• MI — вставляет знак минус в конце (например, '999.999mi');
• S — вставляет знак числа в начале или в конце (например,'s9999' или '9999s');
• PR — записывает отрицательное число в уголвых скобках (например,'999.999pr');
• D — вставляет разделитель десятичной точки в указанной позиции (например, '999D999');
• G — вставляет групповой разделитель в указанной позиции (например,'9G999G999'). При этом дробная часть числа отбрасывается;
• С — вставляет ISO идентификатор валюты в начале или в конце числа (например, 'с9999' или '9999с');
• L — вставляет локальный символ валюты в в начале или в конце числа (например, 'l9999' или '9999l');
• , — вставляет запятую в указанной позиции вне зависимости от группового разделителя;
• . — вставляет десятичную точку в указанной позиции вне зависимости от разделителя десятичной точки;
• V — возвращает значение, умноженное на 10^n, где n равно числу девяток после V. В случае необходимости это значение округляется;
• ЕЕЕЕ — 9.99ЕЕЕЕ возвращает значение в экспоненциальной форме записи;
• RM — RM значение будет записано римскими цифрами в верхнем регистре;
• rm — rm значение будет записано римскими цифрами в нижнем регистре;
• 0 — вставляет нули, вместо пробелов в начале строки или в конце, например, 9990 вставляет нули, вместо пробелов в конце строки;
• 9 — каждая 9 определяет значащую цифру.

функции PostgreSQL

• to_char(timestamp, format) — время в строку;
• to_char(interval, format) — интервал времени в строку;
• to_char(number, format) — число в строку;
• to_date(str, format) — строку в дату;
• to_number(str, format) — строку в число;
• to_timestamp(str, format) — строку во время.

Основные элементы форматирования совпадают с Oracle.

функции MySQL

• date_format(date,format) — дату в строку;
• time_format(time,format) — время в строку;
• format(number,precision) — число в cтроку типа '#,###,###.##', где число знаков определяется вторым аргументом.

Ниже приведен список основных элементов форматирования для даты и времени:

• %c — месяц числом;
• %d — день месяца;
• %H — часы (от 0 до 24);
• %h — часы (1 до 12);
• %i — минуты;
• %s — секунды;
• %T — время в формате «hh:mm:ss»;
• %Y — год, четыре цифры;
• %y — год, две цифры.

< /ul>

Основные операторы языка SQL.

SQL (Structured Query Language — «язык структурированных запросов») — универсальный компьютерный язык, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционных базах данных. Язык SQL основывается на реляционной алгебре и представляет собой совокупность операторов.

Существует 4 группы операторов. Рассмотрим группу операторов манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML, SQL DML)

Выбор данных

Выбор данных представляет собой наиболее часто встречающуюся операцию, выполняемую с помощью SQL. Оператор SELECT — один из самых важных операторов этого языка, применяемый для выбора данных. Синтаксис этого оператора имеет следующий вид:

SELECT column FROM table [WHERE where-clause] [ORDER BY order-by-clause]

Операторы SELECT должны содержать слова SELECT и FROM; другие ключевые слова являются необязательными.

За ключевым словом SELECT следуют сведения о том, какие именно поля необходимо включить в результирующий набор данных. Звездочка (*) обозначает все поля таблицы, например:

Для выбора одной колонки применяется следующий синтаксис:

SELECT Company

Пример выбора нескольких колонок имеет вид:

SELECT Company, Phone, Mail

Для указания имен таблиц, из которых выбираются записи, применяется ключевое слово FROM, например:

SELECT * FROM Customers

Этот запрос возвратит все поля из таблицы Customers.

Для фильтрации результатов, возвращаемых оператором SELECT, можно использовать предложение WHERE (необязательное)

SELECT * FROM Products WHERE Category = 4

В предложении WHERE можно использовать различные выражения,

WHERE expression1 [{AND | OR} expression2 …]

например:

SELECT * FROM Products WHERE Category = 2 AND Postavshik > 10

SELECT Name, Price FROM Products WHERE Category= 3 OR Price < 50

Можно использовать такие операторы:

< Меньше

<= Меньше или равно

<> Не равно

= Равно

> Больше

>= Больше или равно

Предложение ORDER BY (необязательное) применяется для сортировки результирующего набора данных по одной или нескольким колонкам.

SQL Server функция CAST

Для определения порядка сортировки используются ключевые слова ASC (по возрастанию) или DESC (по убыванию). По умолчанию данные сортируются по возрастанию.

Модификация данных

Помимо извлечения данных язык SQL может быть использован для обновления и удаления данных, копирования записей в другие таблицы и выполнения других операций. Ниже мы рассмотрим операторы UPDATE, DELETE и INSERT, используемые для решения некоторых из этих задач.

Оператор UPDATE

Для изменения значений в одной или нескольких колонках таблицы применяется оператор UPDATE. Синтаксис этого оператора имеет вид:

UPDATE table SET column1 = expression1 WHERE criteria

Выражение в предложении SET может быть константой или результатом вычислений. Например, для повышения цен всех продуктов, стоящих меньше 10 долл., можно выполнить следующий запрос:

UPDATE Products SET Price = Price * 1.1 WHERE Price < 10

Оператор DELETE

Для удаления строк из таблиц следует использовать оператор DELETE, синтаксис которого имеет вид:

DELETE FROM table WHERE criteria

Удалить все продукты стоимость которых меньше 100:

DELETE FROM Products WHERE Price < 100

Оператор INSERT

Для добавления записей в таблицы следует использовать оператор INSERT, синтаксис которого имеет вид:

INSERT INTO table ( [column_list] VALUES ( expression [, …] )

Например, для добавления нового клиента в таблицу Customers можно использовать следующий запрос:

INSERT INTO Customers (CustomerID, CompanyName) VALUES (‘XYZ’, ‘XYZ Deli’)

 

123

ПОСМОТРЕТЬ ЕЩЕ: