Если вы используете SQL 2005, вы можете сделать что-то вроде этого …

Если ваш RankCriteria имеет связи, вы можете вернуть более 10 строк, и решение Мэтта может быть лучше для вас.

Это работает на SQL Server 2005 (отредактировано с учетом вашего разъяснения):

Я делаю это так:

update: Этот пример GROUP BY работает только в MySQL и SQLite, потому что эти базы данных более разрешительны, чем стандартный SQL в отношении GROUP BY. Большинство реализаций SQL требуют, чтобы все столбцы в списке выбора, которые не являются частью агрегированного выражения, также находятся в GROUP BY.

Я знаю, что этот поток немного стар, но я столкнулся с подобной проблемой (выберите новейшую статью из каждой категории), и это решение, с которым я столкнулся:

Это очень похоже на решение Даррела, но преодолевает проблему RANK, которая может вернуть больше строк, чем предполагалось.

Может ли работать оператор UNION ? У вас есть один SELECT для каждой секции, затем СОЕДИНЯЙТЕ их вместе. Полагаю, что это будет работать только для фиксированного количества разделов.

Если вы хотите создать вывод, сгруппированный по разделу, отображая только верхние n записей из каждого раздела, что-то вроде этого:

… тогда следующее должно работать в общих чертах со всеми базами данных SQL. Если вы хотите 10 лучших, просто измените 2 на 10 в конец запроса.

Установить:

Вы можете попробовать этот подход. Этот запрос возвращает 10 наиболее населенных городов для каждой страны.

Previous / Next / Up / Table of Contents

6.3.3.2 Математические функции

Все математические функции в случае ошибки возвращают .

Унарный минус. Изменяет знак аргумента: mysql> SELECT — 2; -> -2 Необходимо учитывать, что если этот оператор используется с данными типа , возвращаемое значение также будет иметь тип ! Это означает, что следует избегать использования оператора для целых чисел, которые могут иметь величину !

Возвращает абсолютное значение величины : mysql> SELECT ABS(2); -> 2 mysql> SELECT ABS(-32); -> 32 Эту функцию можно уверенно применять для величин типа .

Возвращает знак аргумента в виде , или , в зависимости от того, является ли отрицательным, нулем или положительным: mysql> SELECT SIGN(-32); -> -1 mysql> SELECT SIGN(0); -> 0 mysql> SELECT SIGN(234); -> 1

Значение по модулю (подобно оператору в C). Возвращает остаток от деления на : mysql> SELECT MOD(234, 10); -> 4 mysql> SELECT 253 % 7; -> 1 mysql> SELECT MOD(29,9); -> 2 Эту функцию можно уверенно применять для величин типа .

Возвращает наибольшее целое число, не превышающее : mysql> SELECT FLOOR(1.23); -> 1 mysql> SELECT FLOOR(-1.23); -> -2 Следует учитывать, что возвращаемая величина преобразуется в !

Возвращает наименьшее целое число, не меньшее, чем : mysql> SELECT CEILING(1.23); -> 2 mysql> SELECT CEILING(-1.23); -> -1 Следует учитывать, что возвращаемая величина преобразуется в !

Возвращает аргумент , округленный до ближайшего целого числа: mysql> SELECT ROUND(-1.23); -> -1 mysql> SELECT ROUND(-1.58); -> -2 mysql> SELECT ROUND(1.58); -> 2 Следует учитывать, что поведение функции при значении аргумента, равном середине между двумя целыми числами, зависит от конкретной реализации библиотеки C. Округление может выполняться: к ближайшему четному числу, всегда к ближайшему большему, всегда к ближайшему меньшему, всегда быть направленным к нулю.

Запрос SQL на выборку определённого числа записей

Чтобы округление всегда происходило только в одном направлении, необходимо использовать вместо данной хорошо определенные функции, такие как или .

Возвращает аргумент , округленный до числа с десятичными знаками. Если равно , результат будет представлен без десятичного знака или дробной части: mysql> SELECT ROUND(1.298, 1); -> 1.3 mysql> SELECT ROUND(1.298, 0); -> 1

Возвращает значение (основа натуральных логарифмов), возведенное в степень : mysql> SELECT EXP(2); -> 7.389056 mysql> SELECT EXP(-2); -> 0.135335

Возвращает натуральный логарифм числа : mysql> SELECT LOG(2); -> 0.693147 mysql> SELECT LOG(-2); -> NULL Чтобы получить логарифм числа для произвольной основы логарифмов , следует использовать формулу .

Возвращает десятичный логарифм числа : mysql> SELECT LOG10(2); -> 0.301030 mysql> SELECT LOG10(100); -> 2.000000 mysql> SELECT LOG10(-100); -> NULL

Возвращает значение аргумента , возведенное в степень : mysql> SELECT POW(2,2); -> 4.000000 mysql> SELECT POW(2,-2); -> 0.250000

Возвращает неотрицательный квадратный корень числа : mysql> SELECT SQRT(4); -> 2.000000 mysql> SELECT SQRT(20); -> 4.472136

Возвращает значение числа «пи». По умолчанию представлено 5 десятичных знаков, но в MySQL для представления числа «пи» при внутренних вычислениях используется полная двойная точность. mysql> SELECT PI(); -> 3.141593 mysql> SELECT PI()+0.000000000000000000; -> 3.141592653589793116

Возвращает косинус числа , где задается в радианах: mysql> SELECT COS(PI()); -> -1.000000

Возвращает синус числа , где задается в радианах: mysql> SELECT SIN(PI()); -> 0.000000

Возвращает тангенс числа , где задается в радианах: mysql> SELECT TAN(PI()+1); -> 1.557408

Возвращает арккосинус числа , т.е. величину, косинус которой равен . Если не находится в диапазоне от до , возвращает : mysql> SELECT ACOS(1); -> 0.000000 mysql> SELECT ACOS(1.0001); -> NULL mysql> SELECT ACOS(0); -> 1.570796

Возвращает арксинус числа , т.е. величину, синус которой равен . Если не находится в диапазоне от до , возвращает : mysql> SELECT ASIN(0.2); -> 0.201358 mysql> SELECT ASIN(‘foo’); -> 0.000000

Возвращает арктангенс числа , т.е. величину, тангенс которой равен : mysql> SELECT ATAN(2); -> 1.107149 mysql> SELECT ATAN(-2); -> -1.107149

Возвращает арктангенс двух переменных и . Вычисление производится так же, как и вычисление арктангенса , за исключением того, что знаки обоих аргументов используются для определения квадранта результата: mysql> SELECT ATAN(-2,2); -> -0.785398 mysql> SELECT ATAN2(PI(),0); -> 1.570796

Возвращает котангенс числа : mysql> SELECT COT(12); -> -1.57267341 mysql> SELECT COT(0); -> NULL

Возвращает случайную величину с плавающей точкой в диапазоне от до . Если целочисленный аргумент указан, то он используется как начальное значение этой величины: mysql> SELECT RAND(); -> 0.9233482386203 mysql> SELECT RAND(20); -> 0.15888261251047 mysql> SELECT RAND(20); -> 0.15888261251047 mysql> SELECT RAND(); -> 0.63553050033332 mysql> SELECT RAND(); -> 0.70100469486881 В выражениях вида не следует использовать столбец с величинами , поскольку применение оператора приведет к многократным вычислениям в этом столбце. В версии MySQL 3.23 можно, однако, выполнить следующий оператор: : он полезен для получения случайного экземпляра из множества . Следует учитывать, что оператор в выражении при выполнении выражения будет вычисляться каждый раз заново. Оператор не следует воспринимать как полноценный генератор случайных чисел: это просто быстрый способ динамической генерации случайных чисел, переносимых между платформами для одной и той же версии MySQL.

Если задано два или более аргументов, возвращает наименьший (с минимальным значением) аргумент. Сравнение аргументов происходит по следующим правилам:

• Если возвращаемая величина используется в целочисленном контексте (), или все аргументы являются целочисленными, то они сравниваются как целые числа.
• Если возвращаемая величина используется в контексте действительных чисел () или все аргументы являются действительными числами, то они сравниваются как числа типа .
• Если один из аргументов является зависимой от регистра строкой, то данные аргументы сравниваются с учетом регистра.
• В остальных случаях аргументы сравниваются как строки, независимые от регистра.

mysql> SELECT LEAST(2,0); -> 0 mysql> SELECT LEAST(34.0,3.0,5.0,767.0); -> 3.0 mysql> SELECT LEAST(«B»,»A»,»C»); -> «A» В версиях MySQL до 3.22.5 можно использовать MIN() вместо LEAST.

Возвращает наибольший (с максимальным значением) аргумент. Сравнение аргументов происходит по тем же правилам, что и для : mysql> SELECT GREATEST(2,0); -> 2 mysql> SELECT GREATEST(34.0,3.0,5.0,767.0); -> 767.0 mysql> SELECT GREATEST(«B»,»A»,»C»); -> «C» В версиях MySQL до 3.22.5 можно использовать вместо .

Возвращает аргумент , преобразованный из радианов в градусы: mysql> SELECT DEGREES(PI()); -> 180.000000

Возвращает аргумент , преобразованный из градусов в радианы: mysql> SELECT RADIANS(90); -> 1.570796

Возвращает число , усеченное до десятичных знаков. Если равно , результат будет представлен без десятичного знака или дробной части: mysql> SELECT TRUNCATE(1.223,1); -> 1.2 mysql> SELECT TRUNCATE(1.999,1); -> 1.9 mysql> SELECT TRUNCATE(1.999,0); -> 1 Следует учитывать, что обычно в компьютерах десятичные числа хранятся не так, как целые, а как числа двойной точности с плавающим десятичным знаком (). Поэтому иногда результат может вводить в заблуждение, как в следующем примере: mysql> SELECT TRUNCATE(10.28*100,0); -> 1027 Это происходит потому, что в действительности хранится как нечто вроде .

Top / Previous / Next / Up / Table of Contents

Собственно случайная выборка лежит в основе всех остальных типов выборки, которые будут рассмотрены далее. Для организации простых схем отбора необходима информация обо всех элементах генеральной совокупности или хотя бы их перечень. Основой выборки могут служить алфавитные списки сотрудников учреждения, номера документов, по которым можно идентифицировать определенные единицы и т.п. По сформированной основе выборки легко реализовать процедуру простого случайного отбора. Для этого требуется соблюдение равенства шансов попадания единиц отбора в выборочную совокупность.

Как вывести последние 10 записей и отсортировать их в mysql?

Выделяют простой случайный бесповторный отбор и простой случайный повторный отбор. При повторном отборе каждый выбранный элемент возвращается в генеральную совокупность. При бесповторном отборе выбранный элемент не возвращается в генеральную совокупность.

К основным способам практической реализации собственно случайной выборки относятся:

1. Метод жеребьевки. Каждый элемент генеральной совокупности заносится на бумажку (это могут быть фамилии, адреса, просто номера (в этом случае выпавшие номера ставят в соответствие с людьми в списках) и т.д.), затем бумажки помещаются в барабан, перемешиваются и, не глядя, вытаскиваются.

2. Метод таблицы случайных чисел. Начиная с любого места таблицы, берем необходимое количество следующих друг за другом чисел. Эти числа и будут номерами людей в списке, которых следует отобрать в выборку (числа, превышающие численность генеральной совокупности, опускаются).

3. Метод генератора случайных чисел. Это то же самое, что и таблицы случайных чисел, только числа вырабатываются компьютером.

Применение основных положений математической статистики позволяет при условии реализации случайного отбора достичь, по крайней мере, двух целей:

1) По заданной априорно необходимой степени точности выводов (формализуемой с помощью понятия доверительной вероятности) найти возможные интервалы изменения характеристик генеральной совокупности (доверительные интервалы), и наоборот, рассчитать доверительную вероятность отклонения характеристики генеральной совокупности от выборочной по заданной величине доверительного интервала.

2) Найти объем планируемой выборки, позволяющий достигнуть в пределах требуемой точности расчета выборочных характеристик необходимую доверительную вероятность.

В основе теоретического обоснования выборочного метода лежит так называемый закон больших чисел, позволяющий с определеннойвероятностью ( ) утверждать, что для изучаемого признака отклонение выборочной средней ( ) от генеральной ( ) не превысит некоторой величины ( ), называемой предельной ошибкой выборки. В одной из формулировок это утверждение записывается следующим образом:

.

Опуская процедуру вывода, будем считать, что для повторного отбора и для бесповторного отбора,

где — числа, определяемые по таблице критических точек стандартного нормального распределения на основании задаваемой доверительной вероятности;

— дисперсия;

— объем выборки;

— объем генеральной совокупности.

Соответственно для повторного отбора и для бесповторного отбора.

Для нахождения объема выборки необходимо знать выборочное значение дисперсии признака . Его можно оценить несколькими способами.

1) Отобрать некоторое количество единиц из генеральной совокупности. Рассчитать по полученной выборочной совокупности . Рассчитать необходимый объем выборочной совокупности и добрать недостающее число элементов .

2) Воспользоваться результатами предыдущих исследований (если таковые проводились).

3) Для биномиального распределения , где — доля признака.

Плюсом данного метода является полное соблюдения принципа случайности и, как следствие — избежание систематических ошибок.

Случайная выборка обладает рядом недостатков, которые затрудняют ее применение на практике. Эти недостатки можно представить в трех пунктах:

1. Необходимость наличия списка элементов генеральной совокупности. Обычно элементами генеральной совокупности являются люди. В этом случаев качестве списка могут выступать адреса, телефоны и т.д. Трудность здесь заключается в том, что получить такой список далеко не всегда представляется возможным. Следовательно, в тех случаях, когда невозможно получить список элементов генеральной совокупности, невозможно проводить и случайный отбор.

2. Сложность проведения опроса. Процедура опроса при случайном отборе является очень громоздкой и требующей много времени. Ведь в результате случайного отбора исследователь получает на выходе список фамилий респондентов (телефонов, адресов и т.д.), которых необходимо опросить. Иными словами, интервьюерам приходится «бегать» за каждым респондентом и добиваться от него согласия ответить на «парочку вопросов».

Осложняет дело и то, что респондентов порой бывает не так просто достать; в случае отсутствия респондента его приходится посещать по нескольку раз (по крайней мере, не менее трех раз).

Все вышеперечисленное ведет к повышенным временным затратам на проведение опроса. Временные затраты можно уменьшить только благодаря привлечению дополнительных интервьюеров, т.е. только за счет дополнительных денежных расходов. Помимо этого возникает еще так называемая проблема неответивших.

3. Сравнительно большой объем выборки. Для получения результатов со сравнительно высокой степенью точности собственно случайный отбор требует достаточно большого объема выборки по сравнению с другими видами отбора. Другими словами, случайный отбор обладает меньшей степенью точности, что, в конечном счете, является причиной его меньшей эффективности.

Запрос SQL на выборку определённого числа записей

В одной из предыдущих статей, посвящённых SQL-запросу на выборку записей из таблицы, мы с Вами разобрали возможность считывания данных из таблиц. И, в принципе, этого вполне достаточно для успешного использования базы данных. Однако, иногда наиболее рационально ограничить число результирующих записей, и как раз о том, как это сделать, мы и поговорим ниже.

Давайте сразу рассмотрим запрос SQL на выборку определённого числа записей:

Данным запросом мы получим 10 первых записей. Все остальные отпадут. Изменение от обычного SQL-запроса на выборку данных состоит только в параметре «LIMIT«.

Как выбрать последнюю запись таблицы в SQL?

Число, которое идёт за ним, сообщает, какое количество записей мы хотим получить, и в нашем случае — это 10.

Также существует возможность задавать после «LIMIT» два числа:

Данный SQL-запрос вернёт записи, начиная с 10-го номера включительно в количестве 20-ти штук. То есть первое число означает, с какой записи надо формировать результат выборки, а второе число означает, какое количество записей всего должно быть.

Собственно, это всё, что необходимо для выборки определённого числа записей. Используется это очень часто, например, при выводе последних 10-ти зарегистрированных пользователях. Или при выводе 5-ти свежих статей (как на главной странице моего сайта), или в других аналогичных ситуациях.