Анонс

Если вам необходима статистическая обработка данных для курсовой, диплома, статьи или диссертации; вы хотите лучше понимать результаты тех статистических методов, которые применяете; вы устали от того, что программы анализа данных не способны выполнить нестандартные задачи; вам необходимо перегруппировать ваши данные, но жаль тратить на это часы ручного труда; вам нужно освоить самые современные методы, еще не нашедшие отражения в большинстве статистических пакетов, то эта книга – для вас!
Изложение построено на базе самого современного программного обеспечения – статистической среды R, которая принадлежит к числу наиболее динамически развивающихся программ в своем классе.
Освоив R, вы сможете: полностью автоматизировать свою работу; запускать статистическую обработку прямо из текста документа; получать графики высокого качества и сохранить их в переносимых графических форматах; в любой момент повторить ваш анализ (например, если поменялись требования к иллюстрациям или исходные данные); использовать сотни «библиотек»-плагинов, разработанных для R; применять самые современные методы; разрабатывать собственные программа анализа данных: от коротких «макросов» до полноценных пакетов, реализующих новейшие алгоритмы; и, естественно, проводить любой стандартный анализ данных, получая при этом графики любой степени сложности.

Если вам необходима статистическая обработка данных для курсовой, диплома, статьи или диссертации; вы хотите лучше понимать результаты тех статистических методов, которые применяете; вы устали от того, что программы анализа данных не способны выполнить нестандартные задачи; вам необходимо перегруппировать ваши данные, но жаль тратить на это часы ручного труда; вам нужно освоить самые современные методы, еще не нашедшие отражения в большинстве статистических пакетов, то эта книга — для вас!
Изложение построено на базе самого современного программного обеспечения — статистической среды R, которая принадлежит к числу наиболее динамически развивающихся программ в своем классе.
Освоив R, вы сможете: полностью автоматизировать свою работу; запускать статистическую обработку прямо из текста документа; получать графики высокого качества и сохранить их в переносимых графических форматах; в любой момент повторить ваш анализ (например, если поменялись требования к иллюстрациям или исходные данные); использовать сотни «библиотек»-плагинов, разработанных для R; применять самые современные методы; разрабатывать собственные программа анализа данных: от коротких «макросов» до полноценных пакетов, реализующих новейшие алгоритмы; и, естественно, проводить любой стандартный анализ данных, получая при этом графики любой степени сложности.

Author: E. М. Балдин, А. Б. Шипунов, С. А.

R (язык программирования)

Назарова, В. Г. Суфиянов, А. И. Коробейников, С. В. Петров, П. А. Волкова

ISBN: 978-5-94074-828-1

«СпецМетрология» предлагает сертифицированное и запатентованное решение по модернизации АГЗУ «Спутник» — систему R-AT-MM, которая является средством измерений, удовлетворяющим требованиям ГОСТ Р 8.615-2005.

Начиная с 2002 года нами проведены многочисленные полевые испытания блока модернизации R-AT-MM и получены соответствующие

разрешительные.

Преимуществами R-AT-MM являются:

• простота в обслуживании – не требуется дополнительной подготовки специалистов;
• полное соответствие всем требованиям контролирующих органов и требованиям ГОСТ;
• R-AT-MM — это самое малобюджетное решение на рынке.

  Наглядная статистика. Используем R!

  Безремонтный период полноценного функционирования основных компонентов блока достигает 20 лет, а на массовые расходомеры, влагомеры и контроллеры системы R-AT-MM предоставляется расширенная до 18 месяцев гарантия. В случае возникновения и обнаружения неисправностей производится замена отдельных компонентов системы со склада в РФ в течение 72 часов.

Общее количество установленных и находящихся в работе блоков R-AT-MM составляет более 1100 единиц. На сегодняшний день блок R-AT-MM является единственным серийно производимым решением, отвечающим требованиям ГОСТ.

Принцип действия R-AT-MM

• Смесь из скважины предварительно разделяется сепаратором на газ и жидкость.
• Масса жидкости, состоящая из смеси нефти и воды, измеряется массомером в жидкостной магистрали сепаратора.
• Масса нефти нетто вычисляется исходя из лабораторных данных о плотности воды и нефти.
• Масса газа определяется массомером в газовой магистрали сепаратора.
• Объем газа вычисляется исходя из лабораторных данных о плотности газа.
• В блоке электроники автоматически производятся вычисления. Отчеты о замерах сохраняются в энергонезависимой памяти.
• Алгоритмы разработаны и сертифицированы совместно с ВНИИМ им. Д.И.Менделеева.

Состав системы R-AT-MM

• Массомер жидкости
• Массомер газа
• Поточный полнодиапазонный влагомер
• Датчики давления
• Блок электроники
• Полный монтажный комплект (кабельные вводы, фланцы, кабель и др.)

В блоках R-AT-MM используются специально сконструированные массовые расходомеры производства Emerson. Установка массомеров требует минимум монтажных операций.

Блок электроники выполнен в герметичном шкафу, легко монтируется в штатном помещении автоматики.

Системы учета R-AT-MM уже работают с системами телемеханики Телескоп+, АДКУ 2000, Регион 2000, Junior III, Око Нефтепромысел, Интек, InTouch и могут быть состыкованы с любой другой SCADA-системой.

ПО R-AT-MM Link позволяет:

• Производить все необходимые настройки массомеров, влагомера и датчиков давления
• Просматривать архивы событий
• Вести мониторинг всех процессов системы
• Изменять данные физических свойств измеряемой среды
• Выходить в сквозной режим для подключения через контроллер R-AT-MM к массомерам и влагомеру специализированным ПО
• Анализировать состояние системы в целом

Внедрение системы R-AT-MM

1. Разработана методика инсталляции блока R-AT-MM на действующие АГЗУ «Спутник».
2. Инсталляция R-AT-MM производится квалифицированным персоналом ООО «СпецМетрология», и силами подрядчиков.
3. Подготовка АГЗУ, монтаж и пусконаладка блока R-AT-MM занимает не более 3 дней.
4. R-AT-MM наиболее подходящее и малобюджетное решение, удовлетворяющее всем новым требованиям учета.

• Windows 8, 8 64-bit, 7, 7 64-bit, Vista, Vista 64-bit, XP, XP 64-bit

В рамках IBM SPSS Statistics Standard Edition, предложены базовые процедуры статистики, позволяющие аналитикам и бизнесменам решать важные вопросы, связанные с исследованиями и профессиональной деятельностью в сфере бизнеса. Благодаря данному продукту, пользователи могут выполнять быстрый просмотр данных, осуществлять формулировку гипотез, охватывающих дополнительное тестирование. Также, возможно выполнение процедур, выявляющих соотношения между переменными, позволяющих определить тенденции, создавать кластеры, составлять прогнозы.

Какие основные функции включает в себя IBM SPSS Statistics Standard Edition?

• Линейными моделями предлагаются разноплановые процедуры расширенного и регрессионного анализа статистики, проектирование которых учло присущие характеристики составляющих описаний данных.
• Благодаря нелинейными моделям, есть возможность применения к данным более сложных моделей.
• Методика геопространственной аналитики предоставляет пользователям возможность интеграции, изучения, моделирования данных о времени и месте.
• Наличие имитационных функций является весомой помощью для аналитиков в моделировании множества предполагаемых результатов. Это особенно важно в том случае, если у входных данных имеются вероятностные распределения, благодаря чему, качество анализа рисков, а также принятия решений, существенно повышается.
• Наличие настраиваемых таблиц позволяет пользователю легко определиться с сутью данных, быстро вывести обзор полученных результатов.

  Шипунов А.: Наглядная статистика. Используем R!

  Для разных потребителей возможен вывод в разных стилях.

Линейные модели

• Функционал Statistics Standard содержит обобщённые смешанные линейные модели GLMM, позволяющие выполнять обработку иерархических данных.
• Данный программный продукт включает в себя общие линейные модели GLM и смешанные модели.
• Программа охватывает обобщённые линейные модели GENLIN, а также статистические модели, применяемые довольно широко. В частности, это: модели линейной регрессии, для формирования данных по нормальным распределениям; логистические модели по двоичным данным; логарифмически-линейные модели по данным подсчёта. Помимо этого, GENLIN предлагает множество незаменимых статистических моделей, использующих самое общее формирование модели.
• Процедуры, подразумевающие обобщение оценочных уравнений GEE, обеспечивают расширение обобщённых линейных моделей для реализации обработки связанных сгруппированных и осевых данных.

Нелинейные модели

• Благодаря полиномиальной логистической регрессии MLR, выполняется прогноз категорийных исходов, число категорий которых более 2-х.
• Наличие двоичной логистической регрессии обеспечивает разбивку данных на 2 группы.
• За оценку параметров нелинейных моделей отвечают нелинейная регрессия NLR, а также ограниченная нелинейная регрессия CNLR.
• Благодаря пробит-анализу, выполняется оценка значений стимулов при помощи пробит-преобразований либо логит-преобразований ответных соотношений.

Имитационные функции

• Создание имитационных наборов данных осуществляется, благодаря имитационному моделированию Монте-Карло. В качестве основы, берутся существующие данные (известные параметры).
• Есть возможность имитации нечисловых переменных, к примеру «female», «male». При этом, их запись в числовом виде не нужна.
• В качестве отправных точек для имитаций, могут служить имеющиеся прогнозные данные и модели. В том числе, это могут быть модели, экспортируемые из ALM — Автоматического линейного моделирования, IBM SPSS Modeler.
• Выявление связей между входными категорийными данными выполняется автоматически. Возможно их использование для генерирования вводных данных.
• Пересчёт результатов может быть многократным, с использованием различных наборов значений, выбранных произвольно, чтобы создать распределения вероятных результативных значений, а также предоставить пользователям возможности выбора наилучших результатов.
• Возможно использование SPSS Statistics для аналитики по результатам имитации, создания графиков, диаграмм, демонстрирующих результаты и рекомендации к действию для тех лиц, которые несут ответственность за принимаемые решения.

Геопространственная аналитика

• С помощью технологии пространственно-временного прогнозирования STP, есть возможность применения линейных моделей к периодически изменяемым показателям двух-, трёхмерного пространств. Это обеспечивает возможности пользователей в прогнозировании изменений интересующих их областей с течением времени.
• Осуществление поиска связей между непространственными и пространственными атрибутами возможно за счёт использования компонента GSAR -Generalized Spatial Association Rule, использующего хронологические данные (расположение, время, тип события, которое произошло). Это позволяет выполнить описание обстоятельств, сопутствующих их возникновению (к примеру, заболеваний, преступлений).

Настраиваемые таблицы

• В случае наличия дедуктивной статистики, возможно сравнение средних значений, соотношений, касающихся сегментов потребителей, демографических групп, других категорий переменных.
• Данный программный продукт даёт возможность создания итоговой статистики (как результатов просчётов простейших категорийных переменных, так и значений дисперсии). Также, можно выполнять сортировку категорий по любым используемым статистическим итогам.
• Разработчики предусмотрели 3 теста значимости: проверочный на независимость, согласно критерия хи-квадрат; тест сравнение средних показателей столбцов (критерий Стьюдента), тест сравнения столбцов (z-критерий).
• С помощью интерактивного редактора столбцов, можно создавать сводные таблицы, пользуясь мышью.
• Есть возможность исключения определённых критериев, отображения ячеек с отсутствующими параметрами, добавления промежуточных итогов в таблицу.
• Разрешён просмотр таблиц в реальном временном режиме, а также их изменение, при необходимости.
• Модно экспортировать таблицы в документы Excel, Microsoft Word, PowerPoint либо HTML, чтобы использовать в отчётах.

Ведущий трансформационных практик и тренингов: «Мысли должны быть только позитивными. Наши мысли – это то же пространство, в котором мы живем. Все психологические, государственные службы эти инструменты используют и все это работает».

Ольга Ларина: Вы слушаете «Первое радио», это программа «Свободная среда». И, приветствуем нашего гостя, Сергея Букреева. Сергей, здравствуйте.

Сергей Букреев: Добрый вечер.

Ольга Ларина: Сегодня у нас тема интересная. Тема о способностях человека и о том, на что мы с вами способны. Прежде чем мы начнем, Сергей, давайте послушаем на вас досье.Досье:Сергей Букреев. Метафизик. 44 года. Холост. В 1989 году окончил Дальневосточное высшее инженерное морское училище, по профессии инженер-судоводитель. В 2004 году (в Москве) окончил университет «Новая социальная инициатива ХХI век», факультет методологии деятельности. Занимался спортивным плаванием 14 лет, морским многоборьем 5 лет; увлекался прыжками на батуте и настольным теннисом. В настоящее время любимые увлечения — туризм и йога. Идет по жизни с девизом: нет непотопляемых ситуаций.

Ольга Ларина: Насколько мне известно, в вашей жизни потопляемые ситуации были!?

Сергей Букреев: Нет непотопляемых ситуаций в том плане, что если ты всегда открыт, ты в любом случае всегда всплывешь. Тебя можно притопить на какое-то время, но если ты открыт, если ты двигаешься, не умер, то…

Ольга Ларина: Бизнес, который вы начинали три раза, уходил под воду. Все-таки вы нашли себя, и в этом ситуация стала непотопляемой?

Сергей Букреев: Да. Жизнь перешла в новое качество.

Ольга Ларина: В последнее время многие ученые приходят к выводу, что человек изначально существо без ограничений. Вы тоже так считаете? Мы с вами можем горы свернуть и не только голыми руками, но и силой мысли?

Сергей Букреев: Абсолютно, конечно.

Ольга Ларина: Японию не мы?

Сергей Букреев: Нет. Японию 2012 год.

Ольга Ларина: Что ждет нас в 2012 году?

Сергей Букреев: Переход в социальном плане в более гармоничные отношения человека и природы и вся корректура этой жизни.

Плюс новые условия жизни на самой планете.

Ольга Ларина: Япония-то в чем виновата?

Сергей Букреев: Когда умирают младенцы, тоже говорят, что что-то страшное случилось. Это уже воля сверху. Это все мы, но уже нечто большее, чем биологическая масса человека. Это еще и наши души, и духовное «я».

Ольга Ларина: Способна ли наша с вами энергия исправить как-то эту ситуацию? Или направить ее в более мирное русло?

Сергей Букреев: Конечно. Я полагаю, что нужно больше уделить внимание своему духовному аспекту.

Ольга Ларина: Скажите, а стоит ли людям, которые у нас работают, живут друг с другом, рожают детей, знать о том, что их сверхсила, которой они обладают, она в сонном состоянии… им нужно будить себя?

Сергей Букреев: Думаю, что нужно все делать по факту. Если приходит ситуация, когда человек с чем-то не справляется, например, на работе. А жить надо, нужны деньги на семью, на детей. Почему бы и нет тогда?

Ольга Ларина: Недостаточно просто пойти в фитнес-клуб, послушать хорошую музыку? Обязательно нужно заняться самокопанием, полезть внутрь, достать свои резервные силы?

Сергей Букреев: Кому-то вполне достаточно фитнеса. Но у некоторых вскрываются психологические моменты. В последнее время в связи с активной социальной жизнью много разводов, например.

Ольга Ларина: Могут ли психологи манипулировать людьми?

Сергей Букреев: В любом секторе знания всегда происходят манипуляции, если нет достаточного их объема. Здесь хороши традиции. Религиозные, например. В дзенской традиции, в дзен-буддизме, в отличие от западной психологии есть одно правило. У них есть традиция преподавания и невозможно преподавать, пока человек не достиг просветления, освобождения от полного эгоизма. Это уже какой-то уровень. Конечно, психолог может манипулировать, один день, второй, еще больше. Но потом у него также накапливаются свои проблемы и им может также управлять кто-то другой. Он может быстро сгореть на работе, либо какой-то случай может произойти.

Ольга Ларина: Вы преподаете тренинги по тому, как быть успешным и счастливым.

Язык программирования R

Сейчас эти тренинги направлены на успешных людей, у которых по жизни возникают какие-то параллельные проблемы. Это не манипуляция тем, что вы рядом с ними зарабатываете деньги?

Сергей Букреев: Если человек занимается преподаванием — это в нашем мире и в наше время так устроена социальная среда. Если это помогает, решает проблемы человека, то я думаю, что все нормально. Сфера психологии — абсолютно рыночная среда.

Ольга Ларина: Подходя к финишной прямой, ответьте, на что все-таки способна наша с вами энергия? Какие способности еще не раскрыты?

Сергей Букреев: Гармонизация нашей мысли. Это то пространство, в котором мы живем. Все службы, государственные и многие другие, используют эти методы и все работает.

Ольга Ларина: То есть мысли должны быть только позитивными и хорошими?

Сергей Букреев: Конечно.

Ольга Ларина: Спасибо за то, что посвятили нас в то, что конец света все-таки будет (смех)… Это была программа «Свободная среда». Встретимся на первом.